STEADYTRADE
策略回测 · 历史区间模拟,非投资建议
BTC/USDTETH/USDT

指数均线交叉 · ETH/USDT

思路相同但更看重近期数据。反应更快,假信号也更多。

总收益率
1196.7%
10,000 → 129,669
对比买入持有
+920.9%
同期 275.8%
最大回撤
68.8%
10,000 → 5,882
最长水下期
1961
1961 天 · 占全期 97%
跑赢基准的设置
16 / 16
在测试的 16 组参数中
胜率
38%
95% 置信区间 25%–52% · n=45
它跑赢了单纯的买入持有。

在 2018-01-01 → 2026-09-23 区间收益 1196.7%。第一天买入后再不碰的一方是 275.8%,因此领先 920.9%。测试的 16 组设置全部跑赢基准,中位数为 1453.0%。

它最长连续 1961 天处于前高之下 — 相当于全期的 97% 都在水下。

这个页面上的胜率不是一个可读的数字。 在 45 笔平仓交易下,95% 置信区间为 25%–52%,跨过了抛硬币,因此代表值 38% 在这个样本量下无法与随机区分。列出它是因为略去更糟,而不是因为它支撑某个结论。

价格与成交

资金曲线

账户净值买入持有虚线 = 初始资金

成交 91 笔。 信号在收盘判定,于下一根开盘成交。

这里的爆仓概率 0% 是测试条件的性质,不是安全评级。 这些运行是没有借贷的现货多头,没有追加保证金,也没有任何机制能强行平掉仓位。账户不会归零 — 而是抱着资产被套住。这个页面上真正承担风险的数字是投入资金(13×)和最大回撤(68.8%)。同样的规则放到保证金交易上就是另一种测量,这个数值不会停在零。

结果分布

一个收益率只是选定的某一个起始日期的结果。下面是同一套规则、仅把起点每次后移 30 天跑 95 次的结果。

最差p10p25中位数p75p90最好亏损起点
-48.9%-29.8%-12.9% 18.8%58.3% 167.4%852.4%32%

它能扛住自己的参数吗

上面的代表数字只用了一组参数。测试过的全部是这样 — 16 种组合,中位数 1453.0%,最好 3429.8%,最差 728.4%。其中 16 组跑赢了买入持有。

参数网格

把 指数均线交叉 在整段区间上按其自身参数范围运行。同一套规则仅因所选数字不同就从盈利翻成亏损 — 这正是单一代表收益率本身没有意义的原因。

fast 5fast 9fast 12fast 21
slow 261453%2058%1197%3430%
slow 502869%1781%1011%1810%
slow 100929%1890%2495%1676%
slow 200814%1310%1118%728%

悬停单元格可看交易数与回撤。"·" 表示无效组合(快线 ≥ 慢线)。

逐年

年份201820192020202120222023202420252026
收益率-32%23%267%34%-47%8%-0%73%26%
最大回撤44%51%30%45%56%35%46%27%19%
交易332665732

最近平仓交易

平仓日盈亏 (USDT)持有
2026-05-17 -2558.98 39 根
2026-03-28 -16062.52 11 根
2026-01-23 -7042.10 18 根
2025-10-11 -19315.46 6 根
2025-09-25 +48478.69 83 根
2025-06-22 +17397.00 53 根
2025-01-08 -5975.41 1 根
2024-12-23 +8017.44 45 根
2024-11-04 -3951.31 19 根
2024-10-04 -8519.07 10 根
2024-07-28 -6047.07 8 根
2024-06-19 -4358.38 29 根
2024-04-13 -8325.78 2 根
2024-04-04 +24792.50 55 根
2024-01-26 +13739.41 94 根
2023-10-10 -5462.08 8 根
2023-07-26 -1308.44 32 根
2023-06-11 -5119.25 12 根
2023-05-09 -5438.04 3 根
2023-05-02 +6881.32 47 根
2023-03-06 +12072.66 58 根
2022-12-17 -7128.40 3 根
2022-11-11 -12502.82 15 根
2022-09-16 -15061.72 5 根
2022-08-27 -4496.45 39 根

这是什么

参考 — Glowwiki:기술적 분석
以下定义与公式依据该条目。该条目明确写出了自己的边界:
“지표 교차를 매매 시점으로 보는 해석이 통용되나, 이는 관행적 해석이며 실제 수익으로 이어지는지는 이 문서에서 다루지 않음.”
本页回答的正是那个问题。

公式

Exponential moving average
EMAₜ = α·Cₜ + (1−α)·EMAₜ₋₁, α = 2/(n+1)
Recent closes carry more weight than older ones

已确认的事实

通行的解读

按通行解读列出,并非已确认的事实。

来源

  1. 기술적 분석 — Glowwiki (ko)
  2. Technical analysis — Wikipedia (en)

假设

区间2018-01-01 → 2026-09-23
参数{"fast":12,"slow":26}
手续费taker 0.10% + 滑点 0.05%,双边
初始资金10,000 USDT · 现货只做多,无杠杆
滚动测试365 根 × 95 个起始日期
输入哈希ecfb44527d964b98

其他策略 · ETH/USDT

买入持有马丁格尔网格定额定投 (DCA)均线交叉指数均线交叉RSI 均值回归MACD 交叉布林带反转唐奇安突破超级趋势随机指标交叉抛物线 SAR