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策略回测 · 历史区间模拟,非投资建议
BTC/USDTETH/USDTGold (PAXG)

均线交叉 · Gold (PAXG)

金叉进,死叉出。人人都听说过的那个策略。

总收益率
70.9%
10,000 → 17,089
对比买入持有
-47.7%
同期 118.6%
最大回撤
20.0%
10,000 → 8,474
最长水下期
1346
1346 天 · 占全期 93%
跑赢基准的设置
3 / 15
在测试的 15 组参数中
胜率
41%
95% 置信区间 22%–64% · n=17
它输给了单纯的买入持有。

在 2020-09-01 → 2026-09-23 区间收益 70.9%。第一天买入后再不碰的一方是 118.6%,因此落后 47.7%。就整个参数网格而言,15 组设置中有 3 组跑赢基准,中位数设置为 96.1%。

它最长连续 1346 天处于前高之下 — 相当于全期的 93% 都在水下。

这个页面上的胜率不是一个可读的数字。 在 17 笔平仓交易下,95% 置信区间为 22%–64%,跨过了抛硬币,因此代表值 41% 在这个样本量下无法与随机区分。列出它是因为略去更糟,而不是因为它支撑某个结论。

价格与成交

资金曲线

账户净值买入持有虚线 = 初始资金

成交 35 笔。 信号在收盘判定,于下一根开盘成交。

这里的爆仓概率 0% 是测试条件的性质,不是安全评级。 这些运行是没有借贷的现货多头,没有追加保证金,也没有任何机制能强行平掉仓位。账户不会归零 — 而是抱着资产被套住。这个页面上真正承担风险的数字是投入资金(2×)和最大回撤(20.0%)。同样的规则放到保证金交易上就是另一种测量,这个数值不会停在零。

结果分布

一个收益率只是选定的某一个起始日期的结果。下面是同一套规则、仅把起点每次后移 30 天跑 62 次的结果。

最差p10p25中位数p75p90最好亏损起点
-11.1%-5.2%-2.5% 1.2%20.4% 32.5%49.9%44%

离开最有利的条件还站得住吗

上面的数字来自一个市场、一种周期。只在那里有效的规则不是规则有效,而是那个市场有效。

周期

同样的规则、同样的参数,只在 Gold (PAXG) 上换了K线周期。

周期交易收益率买入持有对比基准是否跑赢交易
4H 13281 44% 119% -75% 112
1D ← 2214 71% 119% -48% 17
1W 316 94% 123% -29% 1

市场 — 3 个中 2 个

同样的规则、同样的参数,只换了资产 — 全部为日线。

市场收益率买入持有对比基准是否跑赢
BTC/USDT 1371% 530% +841%
ETH/USDT 1336% 276% +1060%
Gold (PAXG) 71% 119% -48%

它能扛住自己的参数吗

上面的代表数字只用了一组参数。测试过的全部是这样 — 15 种组合,中位数 96.1%,最好 132.5%,最差 46.8%。其中 3 组跑赢了买入持有。

参数网格

把 均线交叉 在整段区间上按其自身参数范围运行。同一套规则仅因所选数字不同就从盈利翻成亏损 — 这正是单一代表收益率本身没有意义的原因。

fast 5fast 10fast 20fast 50
slow 5068%61%47%·
slow 10082%86%90%91%
slow 150120%102%106%131%
slow 20096%102%100%133%

悬停单元格可看交易数与回撤。"·" 表示无效组合(快线 ≥ 慢线)。

逐年

年份202120222023202420252026
收益率-5%-7%-1%18%28%-0%
最大回撤13%12%11%8%11%8%
交易322210

最近平仓交易

平仓日盈亏 (USDT)持有
2026-03-22 +4436.79 219 根
2025-08-12 -220.54 4 根
2025-07-11 +2527.67 183 根
2024-11-18 +686.14 125 根
2024-06-10 +913.07 96 根
2024-01-23 +176.92 91 根
2023-08-20 -405.65 24 根
2023-05-27 -27.21 69 根
2023-02-18 +153.32 98 根
2022-09-02 -477.33 17 根
2022-04-30 -434.21 12 根
2022-04-16 +778.08 101 根
2021-12-08 -93.29 40 根
2021-09-22 -269.61 18 根
2021-06-23 -134.69 65 根
2021-01-26 -397.78 29 根
2020-11-23 -41.03 4 根

这是什么

参考 — Glowwiki:기술적 분석
以下定义与公式依据该条目。该条目明确写出了自己的边界:
“지표 교차를 매매 시점으로 보는 해석이 통용되나, 이는 관행적 해석이며 실제 수익으로 이어지는지는 이 문서에서 다루지 않음.”
本页回答的正是那个问题。

公式

Simple moving average
SMAₙ(t) = (1/n) · Σ Cₜ₋ᵢ
Simple mean of the last n closes
Entry / exit
fast > slow → long ; fast < slow → flat
Signal on close, fill on the next open

已确认的事实

通行的解读

按通行解读列出,并非已确认的事实。

来源

  1. 기술적 분석 — Glowwiki (ko)
  2. Technical analysis — Wikipedia (en)

假设

区间2020-09-01 → 2026-09-23
参数{"fast":20,"slow":60}
手续费taker 0.10% + 滑点 0.05%,双边
初始资金10,000 USDT · 现货只做多,无杠杆
滚动测试365 根 × 62 个起始日期
输入哈希aa55023f450b70ac

其他策略 · Gold (PAXG)

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